更新日志

搜索引擎升级: pg_trgm + RRF 融合

关键词搜索从粗暴的 ILIKE 模式匹配升级为 pg_trgm 三元组匹配，原生支持中文，每条搜索结果有真实的相关性评分（0-1）。

搜索结果排序使用 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 算法，融合向量语义搜索和关键词精确搜索两路结果——两路都命中的知识排最前面。

你能感受到的变化：搜索人名、产品型号、专有名词时更准了；中文搜索不再漏掉匹配项。

知识修订历史 (Compiled Truth + Timeline)

每次通过 update_knowledge 修改知识内容，KnowMine 自动保存变更前的版本。

新 MCP 工具 get_knowledge_history 让你可以：

• 查看一条知识是如何从初版演变到当前版本的
• 追溯每次变更是谁做的（用户 / AI Agent）
• 当前版本 = Compiled Truth（始终最新），历史版本 = Timeline（只增不改）

显式知识关联 (Typed Links)

除了自动发现的向量相似关联，现在可以手动标记知识间的语义关系：

类型	含义	示例
based_on	基于	"新分析"基于"旧调研"
refutes	反驳	"新数据"推翻"旧结论"
extends	扩展	"补充分析"扩展"原始报告"
evolved_from	演化自	"v2 方案"从"v1 方案"演化
related_to	相关	通用关联

新 MCP 工具：

• add_knowledge_link — 创建语义关联
• get_knowledge_links — 查看所有显式关联

MCP 工具总览

变化	数量
总工具数	16 → 19
readonly 权限组	8 → 10
readwrite 权限组	15 → 18
MCP Server 版本	1.5.0 → 1.6.0

所有 API Key 自动升级，无需重新创建。

Claude Code Plugin

一行命令将 KnowMine 接入 Claude Code：

/plugin marketplace add github:YIING99/knowmine-claude-plugin

核心改进：

• 零配置安装：Claude Code 自动提示输入 API Key，存入系统钥匙串，MCP 服务器自动注册
• 全部 14 个 MCP 工具开箱可用：add_knowledge、save_memory、search_my_knowledge、recall_memory、get_soul 等
• 内置 conversation-distill skill：对话结束后自动整理，按 6 类分类后经用户确认再写入 KnowMine

conversation-distill 独立版同步发布至 ClawHub：

npx clawhub@latest install conversation-distill

支持任何 MCP 笔记工具，无工具时输出 Markdown。

获取 API Key：knowmine.ai/settings/mcp

MCP 设置页更新

设置 → MCP 连接 页面新增 Claude Code Plugin 安装指南（置顶首位），附安装命令一键复制。同步更新 Claude Code CLI 标题，明确区分 Plugin 安装和手动 CLI 两种方式。

让 AI 对话里存的每一条知识都能被看见

KnowMine 最核心的场景是：你在 Claude / ChatGPT / Cursor 里聊天，通过 MCP 工具把对话里有价值的判断直接存进知识库。

但过去存完之后，你没有任何即时成长反馈——必须主动去看网页 dashboard 才能感觉到知识库在长大。这次更新把 Reward 系统的最后一公里接通了。

你现在会看到什么

存一条知识后，AI 工具会自然地告诉你：

记忆已保存 → 文件夹: 个人学习和思考笔记
🔗 自动关联到 2 条相关知识：
  · Karpathy LLM Wiki 生态竞品全景图
  · KnowMine Reward 系统五项核心设计决策
💡 这让你对 "Karpathy 生态" 主题已经有 5 条相关笔记了 —— 要不要我帮你生成一份小综述？

关键是最后这句话——它不是写给你看的统计数字，它是写给 AI 看的对话钩子。Claude 看到会自然接话："好啊我帮你汇总一下"，然后真的去调 get_related_knowledge 把那 5 条笔记串起来，生成一份真实可用的主题综述。

每一次存知识，都可能自动触发一次知识复用。

为什么不是 streak

我们刻意没有做"今日第 3 条 / 连续 12 天"这种 streak 反馈。因为：

• streak 会鼓励形式化打卡，而知识库需要的是高质量沉淀
• 固定数字反馈两周后就会被大脑过滤成噪音
• 更重要的是，streak 的话术会被 AI 在下一轮对话复述，连续 30 天听同样的机器腔会很尴尬

我们选的是一条更克制但更有生命力的路径：主题聚集感知 + AI 行动钩子。完整设计推导见博客《为什么 KnowMine 的知识库 Reward 系统拒绝了 streak 计数》。

触发条件

• 刚存条目的 tag 在你的知识库里已有 ≥ 3 条同 tag 笔记
• 3 / 5 / 10 三档不同语气，分别引导"看关联 / 生成综述 / 起草文章大纲"
• 无 tag / 边缘主题 / 重复记忆强化路径均不触发，遵循"不打扰原则"

涉及的 MCP 工具

• save_memory — AI 记忆保存
• add_knowledge — 通用知识添加

语音笔记、文档导入等写入路径也会在后续版本陆续接入同一套 Reward Hook。

让文档不再是"死文件"

过去你把一份 PDF 丢进知识库，它就只是一个"附件"——能搜到文件名，但搜不到里面的判断。这次更新把"文档"和"知识"两层彻底打通。

你现在可以做什么

1. 上传即解析 支持 PDF / Word / Markdown / 纯文本。上传后 AI 会自动：

• 提取关键判断、结论、待办
• 打标签、归类
• 向量化，进入语义搜索

2. 一键存入知识库 AI 分析完之后，每一条抽出来的判断都可以单独选中"存为知识"——你不需要手动复制粘贴。

3. 证据链回溯 每一条从文档里抽出来的知识，都会保留指向原文段落的引用。点开知识详情页能一路跳回"这句话是从第几页第几段总结出来的"。AI 抽取不再是黑盒。

4. MCP 工具直接可读 文档入库后，search_my_knowledge、recall_memory 这些 MCP 工具在 AI 对话里会一起搜到它——文档层和 AI 对话层的知识流是同一个流。

为什么要做证据链

LLM 抽取文档的最大问题是"你不知道它有没有瞎编"。加一层指回原文的引用后：

• 不信任 AI 的判断时，你能一秒验证
• 半年后回看这条笔记，还能找到完整上下文
• 文档被删除或更新时，知识不会变成孤儿

涉及的入口

• 左侧导航新增「文档」入口
• 文档详情页支持内嵌预览 + AI 分析结果
• 每条 AI 抽取结果都有"存为知识"按钮
• 已入库的知识在详情页显示"来自文档 X 第 Y 段"

把 Soul 的最终解释权还给你

Soul 是 KnowMine 根据你的知识库生成的认知画像。过去它完全由 AI 写，你只能"看"，不能"改"——如果 AI 写得不准或者你想强调某个侧面，你只能等下次重新生成。

这次更新把 Soul 变成一个你和 AI 协作的可编辑文档。

你现在可以做什么

1. 直接手动编辑 Soul 详情页新增编辑按钮，进入后就是一个纯文本编辑器——你可以随时改写任意段落、补充细节、删除不准的部分。

2. 每次改动都进版本历史 每一次保存都会生成一个版本快照。版本列表里能看到：

• 是谁改的（你 / AI 重新生成 / AI 建议被接受）
• 改了什么
• 随时一键回滚到任何历史版本

再也不怕"改坏了回不去"。

3. AI 建议模式 如果你不想自己从头写，但又觉得 AI 直接覆盖太粗暴——可以切到"AI 建议模式"：AI 会在旁边给出建议修改，你逐条决定"接受 / 拒绝"，像 Code Review 一样。

设计思路

Soul 是一个非常个人的东西。它应该：

• 由 AI 协助，而不是由 AI 定义
• 可以被修正，而修正的路径必须是透明的（版本历史）
• 人和 AI 的贡献要能分得清楚，而不是一锅粥

这一版之后，Soul 的最终解释权在你手里——AI 是提案方，你是决策方。

入口

• Soul 详情页右上角新增「编辑」按钮
• 「版本历史」入口在编辑器顶部
• 「AI 建议模式」在编辑器工具栏切换

KnowMine 2026年3月更新

知识分享 — 好内容值得被看见

一键生成分享链接，发给朋友或团队。对方打开即可阅读全文，觉得有价值还能一键保存到自己的 KnowMine——你的笔记变成了可传播的知识资产。

• 一键生成链接 — 知识详情页点击「分享」按钮即可
• 公开阅读页 — 无需登录，任何人都能打开阅读
• 一键保存 — 读者可以一键将知识保存到自己的 KnowMine

自定义文件夹 — 按你的方式组织知识

完全自定义的文件夹体系，支持子文件夹（两级嵌套），知识条目可在文件夹之间自由移动。

• 自由命名与图标 — 给文件夹起名字、选 emoji 图标
• 子文件夹 — 两级嵌套，精细化分类
• AI 自动归类 — 保存知识时自动匹配最合适的文件夹
• 文件夹统计 — 统计面板按文件夹展示知识分布

语音笔记 — 粘贴转写文本即可

支持直接粘贴会议录音的转写文本，AI 自动提取要点并生成结构化笔记，快速沉淀会议中的关键信息。

知识日历 — 回顾你的思考轨迹

• 热力图 — 直观展示记录节奏
• 日期导航 — 点击任意日期回顾当天笔记
• 统计概览 — 连续记录天数、文件夹分布、高频标签

AI 记忆 — 越用越懂你

AI 从对话中自动提取决策、偏好和经验教训，形成专属记忆档案。下次交流时给出更贴合你的建议。

中英双界面

整站支持中文/English 界面无缝切换，包括落地页、登录注册、知识管理等所有页面。

文件夹编辑与删除

现在你可以直接在文件夹卡片上修改名称、图标和主题色，操作更流畅。

新增功能

• 文件夹编辑 — 悬停卡片，点击操作菜单即可修改名称、图标、主题色
• 安全删除 — 删除文件夹时，已有知识条目自动移至收件箱，不会丢失
• 实时同步 — 文件夹变更即时同步到 MCP 工具，AI 客户端无需刷新

AI Soul 画像生成

KnowMine 现在可以基于你积累的知识和 AI 记忆，自动生成个性化的四维画像：个性档案、思维模式、交互偏好、知识图谱。

核心能力

• 一键生成 — 知识积累达标后，自动出现「生成画像」按钮
• System Prompt 导出 — 生成可直接复制到 ChatGPT、Claude、通义千问等平台的个性化 Prompt
• MCP 集成 — AI 客户端可通过 generate_soul 工具触发画像更新
• 版本管理 — 每次更新自增版本号，追踪画像演化

AI Memory System

全新的三层记忆架构，让 AI 助手能够跨对话记住你的决策、偏好和领域知识。

三层架构

• 记忆痕迹 (Trace) — 60 天 TTL，从对话中自动捕捉关键信息
• 知识结晶 (Memory) — 经过验证的记忆沉淀为持久知识条目
• 灵魂画像 (Soul) — 多维度用户画像，驱动 AI 个性化

智能去重

基于 0.90 余弦相似度阈值，自动识别重复记忆并合并强化，避免知识冗余。

MCP 工具

• save_memory — AI 主动保存对话中的知识结晶
• recall_memory — 语义检索历史记忆
• get_soul — 获取/导出用户画像

OpenClaw 一键安装

现在可以通过 OpenClaw 平台一键安装 KnowMine MCP Skill，无需手动配置。

Connect 页面重设计

• 双栏布局 — 左侧平台选择器 + 右侧教程，替代原来的 7 Tab 横向溢出
• 平台分级 — Featured 平台（OpenClaw/Claude/ChatGPT）大卡片展示
• 响应式适配 — 移动端网格 / 桌面端列表，自动适应屏幕

安全修复

• 修复了 getRelatedKnowledge() 的数据隔离漏洞，新增 userId 校验

UI 一致性修复

修复了浅色模式下知识详情页内容显示为深色代码块的问题，7 个页面的硬编码颜色替换为 CSS 变量，确保主题切换时体验一致。

修复内容

• Markdown 渲染 — 知识详情页改用统一的 MarkdownRenderer 组件
• 背景色统一 — 全站使用 CSS 变量 (--content-bg, --card, --border)
• 主题适配 — 浅色/深色模式切换更平滑，无闪烁